推進(jìn)“智能制造”現(xiàn)已是眾多制造類型企業(yè)的共同目標(biāo)，全球制造業(yè)正在邁向智能化、數(shù)字化時(shí)代，實(shí)現(xiàn)智能制造對(duì)企業(yè)的影響越來越大。而生產(chǎn)制造執(zhí)行MES系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要工業(yè)軟件，但是制造業(yè)也不要一味的追求智能制造，智能制造有“三不要”理論，不要在落后的工藝基礎(chǔ)上搞自動(dòng)化，不要在落后的管理基礎(chǔ)上搞信息化，不要在不具備數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)時(shí)搞智能化。 

對(duì)于企業(yè)來說，最核心的問題還是制造技術(shù)本身的問題，這是根本，所有的都要為這個(gè)服務(wù)。從管理角度為制造技術(shù)的發(fā)揮提供更大的支持，也應(yīng)該是MES系統(tǒng)建設(shè)的原因，但不是最終目的。該系統(tǒng)為數(shù)據(jù)采集、信息流動(dòng)、流程協(xié)調(diào)提供了支持，但不能僅僅是采集的數(shù)據(jù)入庫、信息流動(dòng)順暢、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)這些內(nèi)容，還應(yīng)該發(fā)揮更大的作用，為制造工藝技術(shù)的改進(jìn)和提升提供支持。 

對(duì)于生產(chǎn)制造執(zhí)行MES系統(tǒng)如何更好地與生產(chǎn)工藝融合，主要體現(xiàn)在幾個(gè)方面：

1、質(zhì)量數(shù)據(jù)與工藝的融合 

影響產(chǎn)品質(zhì)量狀態(tài)的因素有很多，包括設(shè)備自身的狀態(tài)、加工操作的工藝參數(shù)、原材料毛坯或上道工序的加工狀態(tài)等，都可能對(duì)本道工序的加工質(zhì)量產(chǎn)生影響，因此MES系統(tǒng)不僅僅進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)檢數(shù)據(jù)采集，應(yīng)該同時(shí)采集獲取設(shè)備狀態(tài)信息、工藝參數(shù)信息、毛坯或上道工序信息，通過建立集成的分析模型，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行利用，才能在發(fā)現(xiàn)問題的基礎(chǔ)上，找到問題的原因。 

2、進(jìn)度數(shù)據(jù)與工藝的融合 

制造執(zhí)行進(jìn)度的監(jiān)控是MES系統(tǒng)的基礎(chǔ)功能，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)通過進(jìn)度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，從精細(xì)化數(shù)據(jù)的角度，找出彼此的差異，建立與加工工藝參數(shù)等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，分析挖掘深層數(shù)據(jù)，逐步改善生產(chǎn)工藝。 

通過上面的初步分析，可以得出MES系統(tǒng)采集的大量數(shù)據(jù)，不能僅僅是存檔入庫，必須結(jié)合工藝才能有效的挖掘出其內(nèi)在的價(jià)值，數(shù)據(jù)如何為工藝提供決策支撐，是企業(yè)智能化提升可以參考的結(jié)合點(diǎn)、切入點(diǎn)和發(fā)力點(diǎn)。